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“见疆见昆仑·AI大模型算力前沿论坛”由CCF中国计算机学会主办，CCF人工智能与模式识别专委会、新疆大学、北京超级云计算中心承办，北京并行科技股份有限公司协办。
CCF中国计算机学会常务理事、并行科技董事长、北京超级云计算中心董事陈健表示，随着人工智能技术的发展，大模型训练对算力提出了巨大要求，与传统云计算不同，这是一个典型的超级计算场景。他认为，当前大模型的蓬勃发展，事实上是大数据、人工智能、超算三种技术共同合作演变的结果。
西安电子科技大学教授苗启广在主题报告《教育领域大模型探索与思考》中指出，教育是社会发展和进步的重要基石，现有大模型存在的知识准确性不能够完全保证等一直是困扰其在教育领域落地的最大障碍。现有的大模型实践案例表明，大模型在教育领域中的应用前景广阔。
北京邮电大学计算机学院教授石川在其报告《大模型下的异质图计算》中表示，异质图是建模复杂交互系统的基本工具，也是广泛存在的一类数据形式，并形成了特有的分析方法。异质图分析成为数据挖掘领域的研究热点，并在工业界广泛使用。
深圳大学计算机与软件学院沃顿讲席研究员陈小军在其报告《多模态大模型助力数字化转型》中指出，数字经济已经成为促进经济复苏、重塑竞争优势和提升治理能力的关键力量。传统IT的架构一般是“端-边-云”，随着人工智能技术的发展，“智”的成分会变得越来越重要，在数字化转型中将扮演核心作用。
北京超级云计算中心首席技术官甄亚楠在其报告《从可用、好用到降本，AI智算云助力大模型训练与推理》中指出，由于超级计算和大模型训练在存储技术、系统环境等方面有许多相似之处，北京超级云计算中心正在实践利用超级计算技术来处理大模型训练。
据悉，中国计算机学会人工智能会议是中国计算机学会主办的一项重要学术活动，由中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会承办。此系列会议每两年举办一次，已成为国内人工智能领域的主要学术活动之一。
(北京超级云计算中心供图)
(责任编辑：范晓婷)